VRY van Fintessa.
AI-implementatie · VRY van Fintessa · 2026
Het project in het kort.
Een financieel adviseur die gevonden wil worden in een tijd waarin de vraag niet meer bij Google begint maar bij een AI. We bouwden de kennis, de content en de site zo op dat een taalmodel er iets mee kan, zonder dat de eindredactie bij de machine komt te liggen.
Van verspreide kennis naar een werkend systeem.
De uitdaging
VRY wilde nieuwe doelgroepen bereiken in een sector waar iedereen hetzelfde zegt, en tegelijk vindbaar blijven nu mensen hun vraag steeds vaker aan een AI stellen in plaats van aan Google. De kennis zat verspreid over documenten, de site was niet gebouwd om door een taalmodel begrepen te worden, en elk artikel kostte een dag schrijven.
De aanpak
We begonnen bij hun eigen data: drie doelgroepen doorgerekend op vermogensprofiel, drempels en kanalen, zodat de keuzes daarna op cijfers rustten en niet op aannames. Daarbovenop bouwden we een kennisbank die op Europese infrastructuur draait, een contentsysteem dat artikelen voorbereidt vanuit die kennisbank, en een rekentool waarmee iemand in een paar klikken zijn jaarruimte weet. De site eronder is opgebouwd met gestructureerde data en korte antwoordblokken per pagina, zodat een taalmodel er iets mee kan. Toegankelijk volgens WCAG en de European Accessibility Act, want dat is sinds 2025 geen bonus meer.
De kennisbank
Alles wat VRY weet staat nu op één plek: documenten, mails, presentaties en rekenbladen, opgeknipt en doorzoekbaar op betekenis in plaats van op trefwoord. Vraag je iets, dan komt het antwoord met de bron erbij, dus je kunt altijd nakijken waar het vandaan komt. De inhoud wordt omgezet met een Europees model en de database staat in Centraal Europa, zodat er geen klantgegevens de EU uit gaan. Content eruit halen kan met één vinkje.
Van kennis naar artikel
Het contentsysteem gebruikt die kennisbank als geheugen. Het stelt een onderwerp voor, haalt de feiten op uit wat VRY zelf geschreven heeft, doet aanvullend onderzoek en levert een concept met bronnen. Wat daarna komt is bewust menselijk: een redacteur leest na, schrapt en zet zijn naam eronder. Wij brengen je negentig procent van de weg, de laatste tien procent is precies waar het verschil zit tussen een stuk dat klopt en een stuk dat gepubliceerd kan worden.
Wat het opleverde.
Kennisbank op Europese infrastructuur, data blijft in de EU
Artikelen van een dag schrijven naar een uur redigeren
Jaarruimte berekend in een paar klikken, toetsenbord en screenreader
Drie doelgroepen doorgerekend op hun eigen data
Het merk in beeld.
Het systeem brengt je een heel eind, maar niet helemaal: een mens leest altijd het laatste na.
Dat is geen beperking, dat is het ontwerp.
Een systeem als dit
voor jouw kennis?
Vertel ons waar je kennis nu staat en wat je ermee wilt. In een gratis gesprek kijken we wat er te automatiseren valt.
